یک متخصص کامپیوتر: نگران نباشید؛ هوش مصنوعی محدودیت های زیادی دارد - وبلاگ مهدی آبادانی

به گزارش وبلاگ مهدی آبادانی، آنالیز های جی ونگ متخصص علوم کامپیوتر از دانشگاه ماساچوست می گوید نگرانی در خصوص سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی و جایگزین شدن آن ها به جای انسان ها در شرایط فعلی، تا حدی بی اساس است. وی معتقد است که هوش مصنوعی در قدرتمندترین شکل خود هنوز محدودیت های زیادی دارد.

با وجودی که بعضی تصور می نمایند سیستم های کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی به قدری توانمند شده اند که می توانند حتی جای انسان را بگیرند، اما در عمل محدودیت هایی برای قدرتمندرین سیستم های کامپیوتری وجود دارد که باعث ...

با وجودی که بعضی تصور می نمایند سیستم های کامپیوتری مبتنی بر هوش مصنوعی به قدری توانمند شده اند که می توانند حتی جای انسان را بگیرند، اما در عمل محدودیت هایی برای قدرتمندرین سیستم های کامپیوتری وجود دارد که باعث می گردد، نتوانند تمام و کمال، انجام بعضی فعالیت ها را برعهده بگیرند.

آنالیز های جی ونگ متخصص علوم کامپیوتر از دانشگاه ماساچوست می گوید نگرانی در خصوص سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی و جایگزین شدن آن ها به جای انسان ها در شرایط فعلی، تا حدی بی اساس است. وی معتقد است که هوش مصنوعی در قدرتمندترین شکل خود هنوز محدودیت های زیادی دارد.

آیا هوش مصنوعی می تواند جای انسان را بگیرد؟

سیستم های کامپیوتری امروزی با فناوری های هوش مصنوعی می توانند با کاربر مکالمه نموده، آهنگ بسازند، نقاشی بکشند، شطرنج بازی نمایند و بعضی بیماری ها را تشخیص بدهند. همین مسایل باعث شده بعضی به جهانی بدون احتیاج به حضور انسان فکر نمایند و نگران بعضی موقعیت های شغلی باشند. نظرات مختلفی در این مورد مطرح می گردد و حالا یکی از متخصصان کامپیوتر می گوید نباید سیستم های کامپیوتری را نیز بدون عیب و نقص و البته سیستمی کامل ببینیم.

سیستم های کامپیوتری معمولاً از دو زاویه مورد توجه قرار می گیرند. تعداد عملیاتی که سخت افزار آن ها می تواند در ثانیه انجام دهد و کارایی الکوریتم هایی که اجرا می نماید، دارای اهمیت است. سرعت سخت افزار به علت قوانین فیزیک محدودیت هایی دارد. الگوریتم ها نیز که اساساً مجموعه ای از دستورالعمل ها هستند، به وسیله انسان نوشته می شوند و سخت افزار سیستم می تواند آن ها را اجرا کند. حتی اگر از نظر قوانین فیزیک، سرعت کامپیوتر موانع را پشت سر بگذارد، کماکان محدودیت های الگوریتمی وجود دارند.

بعضی مسایل از نظر تئوری قابل حل هستند، ولی در عمل فراتر از توانایی های قوی ترین رایانه های امروز هستند. در واقع وقتی پای عمل به میان می آید سیستم های کامپیوتری ضعف ها و محدودیت هایی دارند که از نظر تئوری چنین مواردی معنی نداشتند.

آلن تورینگ ریاضیدان بریتانیایی در سال 1936 مفهومی مدرن الگوریتم، معروف به ماشین تورینگ را فرموله کرد. ماشین تورینگ الگویی است که همه کامپیوتر های امروزی برمبنای آن ساخته شده است. محاسباتی که ماشین تورینگ انجام می دهد اغلب تصمیم گیری در خصوص مسایلی با پاسخ بلی یا خیر است.

برای مثال در آنالیز یک بیماری، پاسخ ها به صورت بلی و خیر داده می گردد. در نتیجه هر مسئله ای را نمی توان با چنین ماشینی حل کرد. ماشین تورینگ نمی تواند هر مسئله ای را به راحتی حل نماید. بسیاری از مسائل با استفاده از ماشین تورینگ قابل حل هستند، ولی بسیاری دیگر قابل حل نیستند.

منبع: دیجیاتو