عکس های اینستاگرام به ارتقای هوش مصنوعی فیس بوک یاری می نمایند عکس های اینستاگرام به ارتقای هوش مصنوعی فیس بوک یاری می نمایند - وبلاگ مهدی آبادانی

به گزارش وبلاگ مهدی آبادانی، فیس بوک با جمع بندی عکس های منتخب از میان یک میلیارد عکس اینستاگرام، برای آموزش الگوریتم هوش مصنوعی استفاده می نماید.

به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب، به طور سنتی، الگوریتم های هوش مصنوعی در خصوص مجموعه داده هایی که قبلاً توسط انسان ها طبقه بندی شده اند، آموزش دیده اند، به عنوان مثال گربه، سگ یا گل. اما عکس های اینستاگرام بدون برچسب گذاری به الگوریتم ارائه شدند.

پس از آن، فیس بوک گزارش داد که توانست تصاویر را با دقت 84.5 ٪ به درستی شناسایی کند. فیس بوک سیستم خود را Seer نامیده است که مخفف خود نظارت شده است. کالوم چیس، متخصص هوش مصنوعی فیس بوک، گفت اگر این سیستم در طولانی مدت موثر و قوی ظاهر گردد می تواند گام مهمی باشد. شرکت های دیگری نیز هستند که روی فرآیند های مشابه کار می نمایند.

فیس بوک گفت که اگرچه این نوع تکنیک قبلاً در الگوریتم های مربوط به پردازش زبان موفقیت کسب نموده است، اما تصاویر، چالش دیگری دارند. دلیل این امر آنست که تشخیص کلمات منفرد نسبت به قسمت های مختلف تصویر آسان تر است، برای مثال، کدام قسمت از تصویر، یک درخت است، یا یک حیوان، به خصوص وقتی یک تصویر ممکن است حاوی هر دو (درخت، حیوان) باشد.

این شرکت در وبلاگ خود نوشت: 《 استفاده از تصاویر، الگوریتم باید تصمیم بگیرد که کدام پیکسل به کدام مفهوم تعلق دارد. بعلاوه، همین مفهوم بین تصاویر بسیار متفاوت خواهد بود، مثلاً با گربه در حالت های مختلف یا از زوایای مختلف مشاهده گردد. 》

فیس بوک اضافه کرد که امکان آموزش الگوریتم ها روی مجموعه داده های عظیمی که ابتدا توسط بشر دسته بندی نشده بود، همچنین می تواند در نبرد با برنامه هایی که تعصب نژادی یا جنسیتی دارند، یاری کند.

فیس بوک با جمع بندی عکس های منتخب از میان یک میلیارد عکس اینستاگرام، برای آموزش الگوریتم هوش مصنوعی استفاده می نماید.

به گزارش سرویس آی تی و فناوری انتخاب، به طور سنتی، الگوریتم های هوش مصنوعی در خصوص مجموعه داده هایی که قبلاً توسط انسان ها طبقه بندی شده اند، آموزش دیده اند، به عنوان مثال گربه، سگ یا گل. اما عکس های اینستاگرام بدون برچسب گذاری به الگوریتم ارائه شدند.

پس از آن، فیس بوک گزارش داد که توانست تصاویر را با دقت 84.5 ٪ به درستی شناسایی کند. فیس بوک سیستم خود را Seer نامیده است که مخفف خود نظارت شده است. کالوم چیس، متخصص هوش مصنوعی فیس بوک، گفت اگر این سیستم در طولانی مدت موثر و قوی ظاهر گردد می تواند گام مهمی باشد. شرکت های دیگری نیز هستند که روی فرآیند های مشابه کار می نمایند.

فیس بوک گفت که اگرچه این نوع تکنیک قبلاً در الگوریتم های مربوط به پردازش زبان موفقیت کسب نموده است، اما تصاویر، چالش دیگری دارند. دلیل این امر آنست که تشخیص کلمات منفرد نسبت به قسمت های مختلف تصویر آسان تر است، برای مثال، کدام قسمت از تصویر، یک درخت است، یا یک حیوان، به خصوص وقتی یک تصویر ممکن است حاوی هر دو (درخت، حیوان) باشد.

این شرکت در وبلاگ خود نوشت: 《 استفاده از تصاویر، الگوریتم باید تصمیم بگیرد که کدام پیکسل به کدام مفهوم تعلق دارد. بعلاوه، همین مفهوم بین تصاویر بسیار متفاوت خواهد بود، مثلاً با گربه در حالت های مختلف یا از زوایای مختلف مشاهده گردد. 》

فیس بوک اضافه کرد که امکان آموزش الگوریتم ها روی مجموعه داده های عظیمی که ابتدا توسط بشر دسته بندی نشده بود، همچنین می تواند در نبرد با برنامه هایی که تعصب نژادی یا جنسیتی دارند، یاری کند.